O McKinsey Global Institute prevê que o impacto econômico das fábricas inteligentes atingirá US$ 1,2 trilhão a US$ 3,7 trilhões anualmente até 2025. A Accenture e a Frontier Economics estimaram o impacto cumulativo do PIB das fábricas inteligentes e da IoT industrial nas 12 indústrias da China. Com a ajuda das políticas atuais e tendências de investimento na China, nos próximos 15 anos, apenas a indústria de manufatura, fábricas inteligentes e IoT industrial podem gerar um crescimento cumulativo do PIB de 196 bilhões de dólares americanos; se o impacto da Internet das Coisas for expandido ainda mais, várias indústrias criarão maior valor. No caso da manufatura, por exemplo, o valor econômico criado pela Internet das Coisas saltará de US$ 196 bilhões para US$ 736 bilhões, um aumento de 276%.
O McKinsey Global Institute prevê que o impacto econômico das fábricas inteligentes atingirá US$ 1,2 trilhão a US$ 3,7 trilhões anualmente até 2025. A Accenture e a Frontier Economics estimaram o impacto cumulativo do PIB das fábricas inteligentes e da IoT industrial nas 12 indústrias da China. Com a ajuda das políticas atuais e tendências de investimento na China, nos próximos 15 anos, apenas a indústria de manufatura, fábricas inteligentes e IoT industrial podem gerar um crescimento cumulativo do PIB de 196 bilhões de dólares americanos; se o impacto da Internet das Coisas for expandido ainda mais, várias indústrias criarão maior valor. No caso da manufatura, por exemplo, o valor econômico criado pela Internet das Coisas saltará de US$ 196 bilhões para US$ 736 bilhões, um aumento de 276%.
Inovação tecnológica e novos desafios
Smart Factory representa uma era digital altamente interconectada e inteligente, e a inteligência da fábrica é refletida em cinco áreas-chave de conectividade, digital, big data, equipamento inteligente e cadeia de suprimentos inteligente. Fábricas inteligentes típicas incluem: interconexão de equipamentos de produção, identificação e posicionamento de itens, detecção automática de consumo de energia, monitoramento de condições de equipamentos, operação e manutenção remotas de produtos, rastreabilidade de produtos de peças, avaliação de desempenho de produção e monitoramento ambiental de fábrica e outras aplicações práticas existentes
Atualmente, as fábricas inteligentes têm várias inovações tecnológicas óbvias em comparação com a fabricação industrial tradicional. Controle Perceptual Inteligente: Coleta de dados industriais a qualquer hora e em qualquer lugar usando a tecnologia IntelliSense; Interconexão abrangente: Por meio de vários padrões de tecnologia de comunicação, os dados coletados podem ser transmitidos com precisão em tempo real; Aplicação de dados profundos: usando computação em nuvem, Big data e outras tecnologias relacionadas, modelando, analisando e otimizando dados para atingir a exploração e utilização completas de dados massivos; modelo de serviço inovador: usando gerenciamento de informações, terminais e plataformas inteligentes para atingir a transformação inteligente industrial tradicional e atualizar o valor industrial, otimizando recursos de serviço e estimulando a inovação industrial.
Com base nessas inovações tecnológicas, as fábricas inteligentes enfrentarão seis grandes tendências de desenvolvimento tecnológico, a saber, inteligência terminal, ubiquidade da conectividade, marginalização da computação, achatamento de rede, plataforma de serviços e aprimoramento da segurança. As mudanças de gerenciamento resultantes incluem conexões de equipamentos cada vez mais diversificadas, processamento de dados até a ponta da ponta e estratégia corporativa de indivíduos industriais para ecossistemas. As operações comerciais são transferidas de equipamentos e ativos para produtos e clientes.
A transformação da tecnologia e das tendências trouxe novos desafios, como a falta de padrões técnicos unificados, a padronização da indústria precisa ser fortalecida; outro exemplo, o baixo grau de industrialização das empresas chinesas é geralmente baixo, a promoção de aplicativos precisa ser acelerada, e o desenvolvimento das empresas é desigual, e o modelo de sucesso é difícil. Copiar e assim por diante.
A propriedade especial de dados está pendente, e problemas de segurança de dados precisam ser resolvidos. Portanto, do nível nacional e empresarial, diante desses desafios, as tarefas gerais de padronização do layout da IoT industrial precisam ser implementadas em fases, e problemas técnicos básicos, como interconexão de rede e integração heterogênea de dados, precisam ser resolvidos, incluindo a padronização de dados de recursos padronizados. , construir um bom ambiente ecológico de inovação de aplicativos. Além disso, devemos construir um ambiente seguro para a IoT industrial para prevenir e controlar problemas de segurança.
Enfrentando problemas e realização técnica
Como uma tendência inevitável do desenvolvimento industrial futuro, diante de muitos desafios técnicos, as fábricas inteligentes precisam resolver muitos problemas. As fábricas inteligentes são as primeiras a resolver o problema do controle de sensoriamento inteligente, para obter os dados industriais mais críticos coletando dados industriais a qualquer hora e em qualquer lugar. Em termos de implementação de tecnologia, problemas práticos podem ser resolvidos por meio de várias tecnologias de controle de sensoriamento, que envolvem tecnologias incluindo sensores, identificação de dispositivos e controle industrial.
O segundo problema que precisa ser resolvido é a interoperabilidade abrangente. Como transmitir os dados coletados em tempo real e com precisão, e garantir a segurança e confiabilidade da transmissão do sinal e compatibilidade com diferentes dispositivos são desafios técnicos muito importantes. As tecnologias necessárias para resolver esse problema incluem tecnologias como Ethernet industrial, comunicações sem fio de curto alcance e redes industriais de longa distância de baixa potência e soluções relacionadas. Com a aquisição e transmissão de dados, o núcleo inteligente das fábricas inteligentes vem da aplicação profunda de dados. Usando computação em nuvem, big data e outras tecnologias relacionadas, os dados são modelados, analisados e otimizados para atingir a exploração e utilização completas de dados massivos. Além dos algoritmos e serviços de dispositivos bem conhecidos, como computação em nuvem, as tecnologias de processamento de dados envolvidas neste aspecto incluem limpeza de dados, análise de dados, modelagem de dados e armazenamento de dados.
Finalmente, o desafio mais especial que as fábricas inteligentes enfrentam será a inovação de modelos de serviço, integrando tecnologias como gerenciamento de informações, terminais inteligentes e plataformas para realizar a transformação inteligente de indústrias tradicionais. Este aspecto envolve muitas inovações de modelo de serviço além da tecnologia, e a mais especial é a tecnologia de gerenciamento de segurança, especialmente autenticação de criptografia, firewall e tecnologia de detecção de intrusão para garantir a segurança abrangente das fábricas inteligentes. Ao se conectar à rede, os clientes podem monitorar o status operacional da máquina, trocar dados, alterar instruções de produção e reescrever procedimentos armazenados de MCU interna e externamente para atualizar as configurações do dispositivo. Isso requer que os fabricantes de sistemas forneçam uma solução integrada que seja mais segura, mais confiável e mais amigável ao usuário e reprogramável.
Junto com a onda da quarta revolução industrial, uma nova geração de tecnologia da informação terá um impacto profundo na manufatura tradicional. Da "Indústria 4.0" defendida pela Alemanha à manufatura inteligente e à mais recente Internet das Coisas industrial, a transformação e a atualização da manufatura se tornaram uma tendência irreversível. O aumento dos custos de mão de obra e o aumento dos preços das matérias-primas forçaram as fábricas a adotar soluções de automação mais eficientes. Por outro lado, diante da crescente demanda do consumidor por individualidade, as fábricas precisam estabelecer mecanismos para responder rapidamente às necessidades diversificadas. O estabelecimento de uma fábrica inteligente é um enorme projeto sistemático, e o vasto número de desenvolvedores serão criadores importantes envolvidos no desenvolvimento de uma parte dessa enorme engenharia de sistemas.
